Shopify CEO 谈软件工程和 AI 的未来

编者按：

最近我听了 ACQ2 播客对 Shopify CEO Tobi Lütke 的访谈，这是那种让你打开十几个标签页、大脑嗡嗡作响的体验。最打动我的不只是商业洞察（尽管 Shopify 从 15 亿美元 IPO 估值增长到近 2000 亿美元的历程确实令人瞩目），而是 Lütke 对我们正在经历的这个技术时刻的深刻哲学思考。

真正令人印象深刻的是，Shopify 在减少员工数量的同时，市值已经回到了疫情时期的高峰水平。这家公司现在用更少的员工实现了更高的效率和更好的业绩。这位 CEO 曾经明确表示：如果 AI 能解决的问题，绝对不接受招人来做。我曾经面试过 Shopify，亲身体验了这一点——他们的整个面试流程已经完全 AI 化了。看到一家公司真正在 AI 转型上言行一致，真的很有意思。

他形容能够见证又一次平台转型是"一生的特权"，我觉得他说得太对了。我们正在经历某种深刻的变革：如他所说，现在有了"没人编写的软件"，我们必须主动去"采访"它，以了解其能力和限制。仅仅这种表述方式就改变了我对 AI 工作的思考。

评估 AI 的艺术：Toby Eval

最让我着迷的是 Lütke 理解 AI 的系统性方法。他维护着所谓的"Toby eval"——本质上是一个个人测试套件，包含带有预期结果的提示词，他会对每个新发布的模型运行这些测试。这不是抽象的基准测试；这是工匠式的、亲身实践的探索。 我其实也是如此。感同身受。

想想看，一家 2000 亿美元公司的 CEO 维护着自己的 AI 测试文件夹，像工匠测试新工具一样亲自评估每个模型。他的目标？找出如何构建这些模型，使它们成为"理想的、不带评判的人类教师"。这种直接参与是真正洞察力产生的方式。

代码即初稿：新经济学

Lütke 关于软件创造经济学的观察真的引起了我的共鸣。他指出代码曾经是"迄今为止最昂贵的生产物"。现在有了 AI，大量的样板代码和胶水代码可以被当作初稿——变成了丰富的而非珍贵的东西。

这种转变是革命性的。我们现在可以以之前无法想象的方式进行实验、构建和丢弃。这让我想起文字处理如何改变写作：当错误变得容易修正时，整个创作过程都被改变了。我们在软件领域看到了同样的转变，但被放大了。

他提出的历史对比也很有说服力。在他学徒时期，软件被视为土木工程——建好桥梁，基本就完成了。但现代软件"永远在演进"。AI 加速了这种演进，使持续改进不仅成为可能，而且在经济上不可避免。

天花板与地板的悖论

这是 Lütke 思维真正细致的地方。他阐述了工具设计中的一个基本张力："抬高地板"和"不降低天花板"之间的平衡。

大多数成功的工具都抬高了地板——它们帮助每个人都能达到"足够好"的结果，可能是 10 分中的 7 分。这很有价值；它让能力民主化并创造商业价值。但危险在于，在让事情变得更容易的同时，我们可能无意中限制了高端的可能性。我们可能会失去创造 10 分杰作的空间。

他引用早期移动开发工具如 PhoneGap 或 HTML5 运动作为警示。这些"有损抽象"假装世界比实际更简单，最终限制了开发者构建真正优秀软件的能力。教训是什么？AI 应该放大人类潜力，而不是限制我们能达到的高度。

生活在未来

Lütke 的创新方法令人耳目一新地务实。为了确保 Shopify 为明天的消费者而构建，他刻意生活在"其他人的相对未来"中。他在主要手机上运行操作系统的测试版本，将不可避免的错误视为"有趣的约束"而非烦恼。

这不仅仅是测试软件；这是培养一种心态。通过沉浸在新兴技术中，他培养了对即将到来的事物的直觉。这就像阅读游泳和实际下水之间的区别。

在 Shopify 的实际应用是他所谓的帮助客户"爬山"——通过 AI 不断改进他们的业务。有一个例子让我印象深刻：一位地毯卖家在欧洲销售遇到困难，使用 AI 将产品图片从马里布海滩别墅转换为巴黎公寓。销售额立即翻了三倍。不需要昂贵的拍摄。这就是 AI 实现的之前不可能的业务优化。

上下文工程：新的基础技能

也许对话中最可操作的洞察是 Lütke 将"上下文工程"识别为 AI 时代的基础技能。这是用足够的上下文陈述问题的能力，使其在不需要额外信息的情况下变得"可能解决"。

这与我自己的经验深深共鸣。我越擅长为 AI 提供上下文，输出就越有价值。但 Lütke 提到了意想不到的好处：掌握上下文工程会让你成为更好的沟通者。他观察到，我们在组织中称之为"政治"的很多东西，实际上只是糟糕的上下文工程或对假设的根本分歧。

Shopify 团队正在将他们独特的原则编纂成"宪法"（借用 Anthropic 的术语）。这些文件定义了他们特定的权衡和选择——其他公司可能会做出不同选择的决定。通过使用 AI 根据这些宪法运行项目，他们既创建了评估框架，也创建了必要讨论的指南。

AI 时代的领导力

Lütke 关于领导力与共识的观点特别打动我。他断言"共识永远是领导力的缺失"。共识优先考虑安全，通常导致 10 分中 6 或 7 分的结果。它抬高了地板但降低了天花板。

他认为，伟大的作品来自于团队执行的单一愿景，而不是达成一致的愿景。在经理人管理的公司中，合法性投资于计划——改变任何事情都需要巨大的能量。在创始人管理的公司（或像 Satya Nadella 的微软这样"重新创立"的公司）中，合法性投资于个人，使公司能够立即转向。

他的国际象棋类比很完美：尽管机器下出最好的棋局，人类仍然观看人类下棋。AI 能力应该被视为人类演奏的乐器，用来探索新的创造性空间。五年后成功的人必然是那些最了解如何使用这些辅助工具的人。

静悄悄的革命

有一个观察真的让我停顿：图灵测试在没有大张旗鼓或头版新闻的情况下就通过了。我们已经将曾经是 AI 研究圣杯的东西正常化了。Lütke 相信一千年后的人们会将我们的时代研究为人类通过技术获得难以置信的个人能动性的关键时刻。

听完这次对话，我确信我们不仅仅在见证技术转变，而是人类创造和解决问题方式的根本改变。Lütke 的洞察不仅仅是关于建立公司；它们是关于深思熟虑地建设未来。他的想法挑战我们超越炒作周期，思考如何在智能机器时代变得更有创造力、更有效率，最终更加人性化。

信息很明确：这不是人类对抗机器，而是人类与机器合作，创造双方都无法单独实现的解决方案。这是一个值得建设的未来。