對於 AI 優先的開發者來說，Convex 效率不高

在花了幾周時間研究 Convex 作為我的技術棧後，我得出結論，它對於獨立開發者或小團隊來說並非正確的選擇。

首先，雖然 Convex 聲稱能提高開發速度，但由於缺乏全面的文檔和針對 AI 的知識庫，你實際上會浪費更多時間。它承諾了速度，帶來的卻是一個因模糊不清而變得陡峭的學習曲線。

其次，是託管問題。t3 技術棧的首席執行官曾稱讚 Convex 的工程師是世界級的，我毫不懷疑他們在公有云產品上的實力。但如果你嘗試自託管，那故事就到此為止了。維護成本高昂，而且錯誤信息堆棧往往過於複雜，難以調試。

第三，當你將其與使用 Next.js、Drizzle 和 Postgres 的標準原生 Node.js 技術棧相比時，Convex 就相形見絀了。它太新了，沒有既定的最佳實踐。例如，你如何將它與 Vercel AI SDK 之類的工具集成？雖然有官方示例，但它們似乎並未在生產環境中使用。與 Vercel 搭配 Supabase 或 Neon 等成熟、經過實戰檢驗的解決方案相比，這是一個重大缺陷。

總之，Convex 目前還遠未成為一個成熟的生態系統，因此我無法推薦。