OpenAI Codex CLI AMA：團隊內部分享的關鍵洞察

各位開發者朋友，

OpenAI 的 Codex 團隊最近搞了場 AMA，我仔細讀完了整場對話。說實話，裡面的信息密度相當高，不僅是關於工具本身，更多的是關於我們這些寫代碼的人未來會怎樣。

如果你還不熟悉 Codex，簡單說就是個 AI 編程助手，能幫你寫代碼、改代碼，甚至規劃整個項目。但這次 AMA 真正有價值的地方在於，OpenAI 的工程師們分享了他們自己是怎麼用這個工具的，以及他們對未來編程工作的看法。

OpenAI 團隊的內部實踐：99% 的代碼由 AI 編寫

最讓我震撼的是團隊成員 Eason Goodale 的分享。他說自己 99% 的代碼修改都由 Codex 完成，目標是明年"不親手敲一行代碼"。這話聽起來誇張，但從整個團隊的使用情況看，這可能真的是未來的常態。

Joseph Trasatti 分享了個很有意思的工作模式：他用 Codex 快速構建原型，只需要大約 5 輪提示，一天之內就能構建出 3 個不同版本的功能。即使這些原型最後被扔掉，他也不覺得可惜。為什麼？因為構建成本太低了。想想看，以前我們花幾天寫的代碼，發現方向不對要推倒重來時那種心疼感。現在這個心理負擔沒了。

更有意思的是設計師 Ed Bayes 的使用方式。他 70% 的時間在用 Codex，只有 30% 用設計工具。設計團隊現在可以直接處理代碼，實現各種界面交互。前端和設計的邊界正在變得模糊。

產品經理 Alexander Embiricos 的例子可能更極端。他不會 Rust，但 Codex 幫他寫了幾乎所有的 Rust 代碼。他甚至能在會議間隙用手機上的 ChatGPT 啟動任務，回到辦公桌後通過 VS Code 擴展同步代碼繼續工作。這種工作方式，在幾年前簡直是天方夜譚。

開發者角色的演變：從寫代碼到設計系統

那我們這些開發者會變成什麼？只會寫 prompt 的"提示工程師"嗎？

Joseph Trasatti 的觀點很有啟發性。他認為抽象層級會持續上升，我們的工作會更接近"系統層面"而非"代碼層面"。簡單的 CRUD 接口他現在全部交給 Codex，也不想用其他方式寫。他期待的未來是：單個工程師能擁有大型產品空間，成為真正的全棧通才，不僅要懂技術，還要有產品思維和設計能力。

他用了個很棒的比喻：鋼鐵俠與賈維斯。即使 AI 在編程上比人類強很多，我們依然是主導者，AI 是我們的超級助手。未來可能會有 AR 界面，讓我們能直觀地看到系統設計，像跟同事對話一樣指導 AI 構建各個部分。在這種模式下，工程師依然是"擁有最高自主權的最酷工作"。

Hanson Wang 還提出了個有趣的方向：為 AI 設計新的編程語言。既然越來越多代碼由 AI 寫，那設計一種 AI 不容易出錯的語言就變得很有意義了。

真實的用戶痛點：速度、限額和精細控制

當然，現實總是骨感的。AMA 中用戶反饋最集中的幾個問題，恰好也是我自己使用中遇到的：

速度問題。新的 GPT-5-Codex 雖然更智能，但速度明顯變慢，有時要等 15 到 20 分鐘。對於習慣了快速迭代的開發者來說，這種等待時間確實難以接受。

使用限額。很多用戶抱怨，25 分鐘的任務就能耗盡配額，然後要等 3、4 天才能繼續用。最要命的是，在 20 美元的 Plus 和 200 美元的 Pro 之間，沒有中間選項。用戶們強烈要求一個 50 到 100 美元的中間層訂閱。

精細控制。這是個"極其重要"但被忽視的功能：對 AI 生成的代碼進行粒度級別的接受或拒絕。GitHub Copilot 能讓你單獨處理每個代碼塊，這在實際工作中太重要了。AI 的輸出通常不錯但不完美，我們需要這種精細控制。

跨平臺體驗。用戶希望能在 ChatGPT、Codex CLI、IDE 插件之間無縫切換工作。想象一下，你在手機上開始一個任務，回到電腦能立即繼續，這種體驗才是我們真正需要的。

給開發者的實踐建議

基於這次 AMA 的內容和我自己的使用經驗，有幾個建議：

學會寫好的 prompt。這真的是門手藝。清晰、準確地表達需求，比你想象的更重要。從簡單任務開始練習，慢慢掌握跟 AI 對話的技巧。

大膽嘗試本地部署。Codex CLI 是開源的，你可以用 ollama 和 codex --oss 在本地運行，不用擔心 API 費用。這是很好的學習機會。

提升你的系統思維。既然 AI 能處理底層代碼，你的價值在哪？在系統設計、架構決策、業務理解上。這些是 AI 短期內無法替代的。

保持批判性。AI 生成的代碼"看起來很美"，但你要當好質檢員。把 AI 當作高效的初級開發者，你是 senior，你是架構師。

自動化一切可以自動化的。依賴更新、代碼審計、測試生成，這些重複性工作都可以交給 AI。省下的時間做更有創造性的事。

寫在最後

AI 編程的時代確實來了。Codex 只是開始，但它代表的方向很清晰：我們不會被替代，但我們的工作方式會徹底改變。

未來的代碼世界，AI 編程工具會像編譯器一樣自然地存在於背景中。而我們，會站在這些工具的肩膀上，去構建以前不敢想象的系統。

這不是威脅，是機會。關鍵看你怎麼把握。

想看完整的 AMA 對話？這裡是原始 Reddit 討論帖。